Rancang Bangun Alat Penghitung Tetesan Infus Berbasis Internet of Things (IoT) pada RSUD Provinsi Sulawesi Barat
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memungkinkan perangkat medis untuk berkomunikasi dan mengirimkan data secara real-time. Salah satu penerapan pentingnya adalah dalam pemantauan cairan infus pasien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat penghitung tetesan infus otomatis berbasis IoT yang mampu memantau laju tetesan secara akurat dan menampilkan hasilnya melalui Liquid Crystal Display (LCD), serta mengirimkan notifikasi ke aplikasi Telegram. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 yang terhubung dengan sensor Load Cell dan modul HX711 sebagai pendeteksi berat cairan infus. Data hasil pengukuran dikirim secara real-time melalui jaringan Wi-Fi untuk pemantauan jarak jauh. Pengujian menunjukkan alat mampu menghitung jumlah tetesan infus dengan tingkat akurasi tinggi dan memberikan notifikasi secara otomatis setiap interval tertentu. Hasil ini membuktikan bahwa sistem dapat membantu tenaga medis dalam memantau kondisi infus pasien dengan lebih efisien, cepat, dan minim kesalahan.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
References
[1.] S. Madakam, R. Ramaswamy, and S. Tripathi, “Internet of Things (IoT): A literature review,” Journal of Computer and Communications, vol. 3, pp. 164–173, 2015.
[2.] M. Singh and A. Verma, “Clinical impact of infusion monitoring errors in hospitals,” International Journal of Healthcare Technology, vol. 12, no. 2, pp. 45–52, 2020.
[3.] A. H. Putra and R. Yuniarti, “Rancang bangun sistem monitoring infus berbasis mikrokontroler menggunakan sensor optik,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 12, no. 1, pp. 22–29, 2021.
[4.] R. Khasanah, “Sistem monitoring infus menggunakan NodeMCU ESP8266 dan web server lokal,” Jurnal Ilmiah Informatika, vol. 9, no. 2, pp. 112–119, 2021.
[5.] A. Lubis, R. Munthe, and M. Pane, “Implementasi IoT pada sistem pemantauan infus menggunakan notifikasi aplikasi,” Jurnal Teknik Komputer, vol. 7, no. 1, pp. 55–62, 2021.
[6.] T. Nurrahman and H. P. Sanjaya, “Sistem pemantauan infus berbasis ESP8266 dengan notifikasi Telegram,” Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Rekayasa, pp. 214–220, 2023.
[7.] D. Susanto and A. Wijaya, “Pemanfaatan load cell untuk pengukuran volume cairan infus berbasis IoT,” Jurnal Instrumentasi dan Sensor, vol. 6, no. 2, pp. 87–94, 2022.
[8.] K. W. Kim, “Real-time IoT medical monitoring using WiFi-based microcontroller,” IEEE Access, vol. 9, pp. 155620–155630, 2021.
[9.] A. G. Wicaksono, “Sistem notifikasi IoT berbasis Telegram Bot pada perangkat monitoring kesehatan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan, vol. 14, no. 1, pp. 33–41, 2021.
[10.] F. Rahman et al., “Smart infusion monitoring system using load cell and Wi-Fi microcontroller,” International Conference on Health Informatics Technology, pp. 229–234, 2022.
[11.] Sumarlina, S., Arda, A. L., Wardi, W., & Munawirah, M. (2025). Home-based Waste Monitoring System using Internet of Things with Fuzzy Logic Method. Journal of System and Computer Engineering, 6(1), 10-24.
[12.] Z. Zhao, H. Li, and J. Chen, “Smart hospital monitoring using ESP8266-based IoT devices,” IEEE Sensors Journal, vol. 21, no. 18, pp. 20511–20520, 2021.
[13.] S. P. Singh, “IoT for healthcare: Design, implementation, and challenges,” IEEE Potentials, vol. 40, no. 1, pp. 13–19, 2021.
[14.] M. K. Jaiswal, “Liquid monitoring system using load cell and microcontroller,” Journal of Embedded Systems, vol. 8, pp. 77–84, 2020.
[15.] E. Kardian and S. Yusuf, “Optimasi pembacaan sensor load cell pada alat ukur cairan,” Jurnal Elektronika dan Otomasi, vol. 11, no. 3, pp. 144–152, 2022.
[16.] T. S. Nugroho, “Pengembangan sistem sensor berbasis HX711 untuk pembacaan massa presisi,” Jurnal Teknologi Elektro, vol. 10, no. 2, pp. 98–105, 2019.
[17.] J. F. Wakerly, Digital Design: Principles and Practices. New York: Pearson, 2018.
[18.] R. Horton, Medical Monitoring and Patient Care. London: Academic Press, 2020.
[19.] Espressif Systems, “ESP8266EX Datasheet,” 2021. [Online]. Tersedia pada:
[20.] Telegram, “Telegram Bot API Documentation,” 2023. [Online]. Tersedia pada: https://core.telegram.org/bots/api
[21.] World Health Organization, “Infusion safety guidelines,” 2019. [Online]. Tersedia pada: